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我国研制出首款搭载寒武纪AI芯片的人工智能服务

发布时间:2019-08-20 09:05编辑:美高梅4858官方网站浏览(185)

    我国研制出首款搭载寒武纪AI芯片的人工智能服务器

    【51CTO.com原创稿件】在2017中科曙光智能峰会上,首款搭载了寒武纪芯片,命名为Phaneron,专为人工智能市场开发、设计的专用服务器SuperBOX正式发布,这是继2016年4月中科曙光与寒武纪正式签署战略合作协议后推出的首款服务器。曙光公司副总裁沙超群在接受记者采访时表示,Phaneron是中科曙光与寒武纪科技自去年开展战略合作以来的首个成果落地,一方面展示了双方在短时间内的合作迅速取得成效,另一方面则显示了双方联手打通人工智能产业技术闭环,为进一步形成更健全的智能计算产业生态打下了坚实基础

    新华社天津10月31日电记者10月30日从我国高性能计算领军企业中科曙光获悉,中科曙光近日成功研制出首款搭载寒武纪AI芯片的人工智能服务器,命名为“Phaneron”。

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    “Phaneron主要是面向深度学习的在线推理业务环境。在线推理业务不同于离线训练,推理不需要密集的计算能力,而是需要及时响应。因此,完成推理服务,需要大量的部署前端加速芯片,以实时响应访问请求,对数据迅速作出判断。”中科曙光副总裁沙超群介绍说,“Phaneron可以在4U空间中部署20个人工智能前端推理模块,能够为推理提供强大的计算支持。”

    曙光公司副总裁沙超群

    据悉,“Phaneron”一词是从Phaneronzoic Eon衍生过来的,中文可译作“显生宙”,显生宙是地质学的一个年代,而寒武纪是显生宙的开始。

    携手寒武纪,为人工智能推理加速

    “这是中科曙光与寒武纪科技自去年开展战略合作以来的首个成果落地。”沙超群说。

    众所周知,人工智能的落地应用不仅需要强大的计算平台支撑,而且还要部署大量的前端加速芯片,以尽可能的降低延时,提高响应速度,保证对数据迅速做出判断。

    据了解,在深度学习领域,寒武纪人工智能专用芯片比传统的CPU/GPU在性能、功耗和芯片面积方面均有较大优势,是人工智能计算芯片中高性能和低功耗的代表。2016年被世界互联网大会评为全球15项“世界互联网领先科技成果”之一。

    沙超群表示,Phaneron主要的业务场景就是面向深度学习的在线推理业务环境。他表示,与离线训练不同,推理不需要密集的计算能力,而是需要及时响应,Phaneron可以在4U空间中部署20个人工智能前端推理模块,能够为推理提供强大的计算支持。因此,寒武纪是硬件神经元的虚拟化。沙超群告诉记者,从推理应用上来讲,一台Phaneron服务器相当于几十台甚至一百台通用型服务器的性能。

    中科曙光总裁历军表示,接下来,中科曙光还将根据广大用户对人工智能应用场景的具体需求,进一步与寒武纪开发更多搭载有寒武纪专用AI芯片的信息基础设施,如高性能计算机、云服务器等,并通过中科曙光在全国范围内的城市云等系统将高水平的人工智能计算赋能给用户。

    除了在性能方面有着巨大优势之外,寒武纪人工智能专用芯片比传统的CPU/GPU在功耗和芯片面积方面均有较大优势,是人工智能计算芯片中高性能和低功耗的不错选择。沙超群表示,Phaneron能够通过提高密度来降低总体服务器的部署数量,可显著降低项目总体投资,为企业带来更高的收益和价值。

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    作为一家基础设备厂商,中科曙光早在2013年就在人工智能领域有所布局,此次与寒武纪的合作,将进一步推动人工智能的应用落地。据了解,曙光公司未来将进一步与寒武纪开发更多搭载有寒武纪专用AI芯片的信息基础设施(如高性能计算机、云服务器等),并通过曙光在全国范围内的城市云等系统将高水平的人工智能计算赋能给用户。

    以数据中国智能计划,为人工智能提供服务

    最近三年,曙光连续发布了数据中国战略、数据中国加速计划和数据中国智能计划,希望通过搭建一个覆盖中国的数据网络,让全社会共享数据价值。据沙超群介绍,曙光在AI时代提供的是垂直一体化的总体战略。对上,通过芯片技术的支撑,包括与寒武纪等公司的合作,为用户提供丰富的产品解决方案;对下,通过提供AI服务和开源数据,与行业应用紧密结合,帮助用户实现AI的落地。

    沙超群表示,曙光今年启动的数据中国智能计划分为两层:第一层是提供一个通用的训练平台,将做好标记的各种开源数据资料提供给用户,用户只需要把他的模型和算法带过来,就能直接使用曙光提供的计算资源和标识好的数据库去训练优化自己的资源。第二层是客户希望利用自己的数据库来训练模型,只使用曙光的计算资源,此时曙光就会提供通用型计算服务。

    “时代在不断演进,曙光的数据中国智能计划已经初步形成初见规模的、覆盖中国的数据中国网络,并且更加智慧化、更加智能化。未来,大家将会不断看到计划在向前演进和延展,其最终的目标是让全社会共享数据的价值。” 沙超群如是说。

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